Sistema de câmeras
Tablet interativo, alternância de salas, iluminação e interface distribuída entre duas telas.
HOMEBREW PROJECT / NINTENDO DSi XL / V19.7
FIVE NIGHTS
AT FREDDY'S 2// DSi XL EDITION
Uma reimplementação por engenharia reversa com interface própria, mecânicas adaptadas e interação nativa nas duas telas do Nintendo DSi XL.
DSi EMULATOR CAPTURE // OFFICEV19.7VERSÃO
2TELAS INTEGRADAS
C/C++PROGRAMAÇÃO
DSi XLHARDWARE-ALVO
01 / PROJECT OVERVIEW
Um desafio além do jogo.
Mais do que reproduzir o original, reconstruímos comportamentos e projetamos uma experiência própria para o DSi: menus, transições, carregamentos personalizados e controles concebidos para duas telas.
IA dos animatrônicos
Comportamentos, rotas, janelas de reação e balanceamento entre noites.
Interface e estados
Menu, introdução, cutscenes, carregamento, Game Over e vitória.
02 / GAMEPLAY DEMONSTRATION
Veja o projeto em ação.
Gravação de gameplay realizada em um computador usando um emulador de Nintendo DSi. Veja as duas telas do jogo, menus e a experiência desenvolvida.
REC_001 / DSi EMULATOR250 × 370 · 02:40 (recorte)
CAPTURA REAL DO PROJETO · EMULADOR NO PCBAIXAR MP4 ↗
03 / ACTUAL GAMEPLAY SCREENSHOTS
Imagens reais do projeto.
Capturas enviadas pelo desenvolvedor. Cada imagem mantém a disposição vertical das duas telas do DSi.
04 / ENGINEERING LOG
Não foi um porte direto. Foi uma reconstrução.
PLATFORM : NINTENDO DSi XL LANGUAGE : C / C++ TOOLCHAIN : devkitARM DISPLAY : DUAL SCREEN TARGET : MEMORY-AWARE BUILD RELEASE : V19.7 > INITIALIZING PORTFOLIO... > ENGINEERING SHOWCASE READY_
Desafios de engenharia
O desafio foi estudar o comportamento do jogo de PC, reimplementar seus sistemas em C/C++ e projetar novas interfaces, carregamentos e fluxos de interação para um console com memória restrita, tela sensível ao toque e duas áreas de exibição.
C / C++devkitARMGame AIDebuggingOptimizationGitUI / UX
05 / DESIGNED FOR TWO SCREENS
Não apenas adaptado. Redesenhado para jogar.
Na tela superior acontece a ação; na inferior, o jogador interage com um centro de segurança personalizado. Cada comando foi pensado para o formato portátil, sem reduzir o jogo a um vídeo ocupando apenas uma tela.
Seleção direta de câmeras
Toque nas salas do mapa na tela inferior para trocar a visualização da câmera na tela superior.
Luzes e máscara
Acesse luzes do corredor e das ventilações e equipe a máscara pelo painel de controles.
Tablet e monitoramento
Abra ou feche o tablet, consulte as câmeras e gerencie o sistema de vigilância sem perder a organização das duas telas.
Continuar para a próxima noite
Fluxos próprios de vitória, relatório de turno e botões de continuar ou retornar ao menu.
Custom Night
Interface de configuração planejada para ajustar os níveis de IA dos animatrônicos diretamente no DSi. A disponibilidade funcional deve ser conferida na build publicada.
Carregamentos personalizados
Animações de loading, terminal de inicialização, telas de Game Over e vitória e estados de menu desenvolvidos para esta versão.
06 / ENGINEERING UNDER CONSTRAINTS
Do PC ao DSi: arquiteturas muito diferentes.
A comparação abaixo mostra os requisitos mínimos anunciados para o jogo original no PC e os recursos físicos do console. Esses valores não equivalem a um benchmark direto: representam plataformas e modelos de execução diferentes.
ORIGINAL / PC
Five Nights at Freddy's 2
Processador mínimo2 GHz Pentium 4 / Athlon
Memória RAM1 GB
Gráficos anunciados1 GB
Espaço em disco250 MB
PlataformaWindows (lançamento)
Fonte: requisitos oficiais na Steam ↗REIMPLEMENTAÇÃO / DSi XL
Nintendo DSi XL
ProcessamentoARM9 + ARM7
Memória RAM16 MB
Telas2 × 256 × 192 px
EntradaTouchscreen + botões
ExecuçãoC/C++ / devkitARM
Fonte: manual oficial Nintendo DSi (telas) ↗// APPROACH
Engenharia reversa de comportamento + reimplementação de sistemas + UX original
Não executamos o software de Windows no console nem simplesmente reduzimos os gráficos. Recriamos lógica e interfaces para o ambiente homebrew, com recursos e controles reorganizados para o hardware. A experiência incorpora elementos autorais de navegação, loading, apresentação e interação em duas telas.
Nota técnica: 1 GB e 16 MB são capacidades de memória de plataformas distintas; a comparação não demonstra, por si só, consumo real de RAM do jogo.07 / DEVELOPMENT HISTORY
Evolução incremental.
V7
Protótipo do título
Sequência de aviso e menu em teste; mensagens de diagnóstico presentes no binário.
1.00 MiB • ROM arquivadaV9
Menu inicial
Estrutura de título e seleção de Night 1/Custom Night identificável.
0.94 MiB • ROM arquivadaV11
Expansão do menu
Mais conteúdo embarcado e referências nominais a animatrônicos.
2.44 MiB • ROM arquivadaV12
Escritório e máscaras
Referências a cenários do escritório, frames de máscara e feed de câmera.
5.27 MiB • ROM arquivadaV13
Áudio e estados de término
Registros de carregamento de áudio, Game Over e Night Complete.
5.54 MiB • ROM arquivadaV14
Lógica e depuração
Diagnósticos de relógio/tempo e referências a componentes do escritório.
5.54 MiB • ROM arquivadaV15
Ampliação dos recursos
Aumento significativo do binário e novos dados de chamada noturna; conteúdo exato requer código-fonte.
10.51 MiB • ROM arquivadaV16
Câmeras e controles
Diagnósticos de câmera aberta, seleção e disponibilidade de Music Box.
22.04 MiB • ROM arquivadaV17.1
Ajustes incrementais
Ampliação do conteúdo embarcado; alterações específicas não determináveis só pela ROM.
22.67 MiB • ROM arquivadaV18
Introduções e cutscenes
Referências a night_intro, dream_mask e dream_puppet; marco relatado como estável.
25.60 MiB • ROM arquivadaV18.1
Correção de inicialização
Build BootFix nomeada; referências adicionais a câmera estática.
25.65 MiB • ROM arquivadaV19.0
Tela de vitória
Textos NIGHT SURVIVED e TAP CONTINUE presentes no binário.
25.17 MiB • ROM arquivadaV19.1–V19.7
Continuidade documentada
Melhorias de carregamento, Game Over, vitória, IA e fluxos de câmera foram relatadas ao longo do desenvolvimento. ROMs dessas revisões não estão neste pacote histórico para comparação binária.
Informação contextual, pendente de confronto com fontes08 / DEVELOPER PROFILE
Do projeto ao mercado.
Este projeto demonstra aprendizado contínuo, raciocínio lógico, depuração, otimização e capacidade de transformar requisitos complexos em software funcional.